Fakt ist: Die neue Benchmark SOOHAK zeigt, dass KI-Modelle zwar beeindruckend Probleme lösen, aber bei unlösbaren Aufgaben kläglich scheitern. 64 Mathematiker haben 439 handschriftliche Aufgaben erstellt, darunter 99 bewusst unlösbare. Google’s Gemini 3 Pro mag bei forschungsrelevanten Aufgaben mit 30 Prozent glänzen, doch kein Modell knackt die 50 Prozent bei der Erkennung kaputter Aufgaben. Das ist kein Fortschritt, das ist eine Illusion! Mehr Rechenleistung macht die Modelle nicht besser darin, zuzugeben, dass es keine Lösung gibt. Wenn Du das ignorierst, verlierst Du Zeit. Die Kluft zwischen den glänzenden Ergebnissen und den grundlegenden Fähigkeiten der KI-Systeme ist alarmierend. Wer jetzt nicht handelt, fällt zurück – Punkt. Das ist ein echter Gamechanger für jeden, der in der Branche besteht oder scheitert!