OpenAI hat ein internes KI-Datenagenten-System entwickelt, das es Mitarbeitern ermöglicht, komplexe Datenanalysen in natürlicher Sprache durchzuführen. Ein zentraler Aspekt dieser Entwicklung ist die Technik der "Codex Enrichment", die den Codebestand durchsucht, um den tatsächlichen Inhalt der Tabellen zu verstehen. Diese Innovation könnte die Effizienz bei der Datenverarbeitung erheblich steigern, insbesondere angesichts der enormen Datenmengen von 600 Petabyte. Relevant ist in diesem Zusammenhang die Frage, wie gut das System in der Praxis funktioniert und ob es den Mitarbeitern tatsächlich hilft, die Datenflut zu bewältigen. Eine abschließende Bewertung ist zum jetzigen Zeitpunkt verfrüht, da die Implementierung und die Nutzerakzeptanz noch beobachtet werden müssen. Die Chancen, die sich aus dieser Technologie ergeben, sind vielversprechend, jedoch sollten auch mögliche Risiken und Herausforderungen in der Anwendung nicht außer Acht gelassen werden.