Es lässt sich derzeit beobachten, dass gefälschte Zitationen zunehmend durch den Peer-Review-Prozess führender KI-Konferenzen schlüpfen. Dies wirft Fragen zur Validität der veröffentlichten Forschung auf, insbesondere da kommerzielle Sprachmodelle wie GPT, Gemini und Claude Schwierigkeiten haben, diese Fälschungen zu erkennen. In diesem Kontext ist die Entwicklung eines neuen Open-Source-Tools namens CiteAudit von Bedeutung, das darauf abzielt, die Schwächen bestehender Modelle zu adressieren. Relevant ist in diesem Zusammenhang die potenzielle Verbesserung der Qualität wissenschaftlicher Veröffentlichungen, jedoch bleibt abzuwarten, inwieweit CiteAudit tatsächlich in der Lage ist, die Herausforderungen der Erkennung falscher Zitationen zu meistern. Eine abschließende Bewertung ist zum jetzigen Zeitpunkt verfrüht, da die Effektivität solcher Tools in der Praxis noch getestet werden muss.